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Métricas de inicio: 16 formas de medir los efectos de red


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[Estapublicaciónfueescritapormicolegayyoena16zD’ArcyCoolican([Thispostwasco-authoredbymeandmycolleagueata16zD’ArcyCoolican(@dcoolican) Este es un compañero de nuestro otro ensayo que explora el dinámica de los efectos de red. Si es un operador, ¡nos encantaría conocer su opinión sobre cómo mide los efectos de red de su propio producto!]
Los efectos de red son una de las dinámicas más importantes en las empresas de software y mercado. Pero a menudo son hablado de de forma binaria: o los tienes o no. En la práctica, la mayoría de las empresas efectos de red son mucho más complejos, cayendo a lo largo de un espectro de diferentes tipos y fortalezas. También son dinámico y evolucionar a medida que cambia el producto, los usuarios y la competencia.
Para los fundadores, es importante comprender la naturaleza de los efectos de red de su empresa, incluida la decisión sobre el conjunto de métricas que lo ayudan a comprender qué funciona o no. Entonces, basándose en nuestras listas de métricas anteriores (aquí y aquí), hemos compilado una lista dedicada a medir y separar los efectos de red en particular. Los compartimos a continuación, divididos en 5 categorías principales para medir los efectos de red: adquisición, competidores, compromiso, mercadoy relacionados con la economía métrica.
Cada negocio de efecto de red es diferente dependiendo del producto en particular, la audiencia y el entorno, por lo que no hay una lista única de medidas para todos. Sin embargo, en general, para los mercados de dos lados que coinciden con la oferta y la demanda, preste especial atención a las secciones de economía de mercado y unidad; Para las redes sociales (incluidas las del lugar de trabajo), lo más importante es el compromiso y la actividad. Al final, todo se reduce a la definición misma de los efectos de red: si su producto se vuelve más valioso a medida que más personas lo usan. Porque solo entonces puede crear y aumentar ese valor para los usuarios y para su negocio.

Métricas relacionadas con la adquisición

# 1 usuarios orgánicos vs.pagos

¿Qué porcentaje de sus nuevos usuarios son orgánicos?

En una empresa con efectos de red, la proporción de usuarios orgánicos en relación con los usuarios pagos (los que gasta para adquirir) debería aumentar con el tiempo. Esto se debe a que a medida que la red crece y se vuelve más valiosa para que los usuarios se unan, más usuarios deberían querer unirse por su cuenta.

Para empresas con efectos de red del lado directo (también llamado rendimientos crecientes del lado de la demanda), como Facebook, la participación orgánica crecerá a medida que las personas hagan que sus amigos se unan a la plataforma, porque sus propias experiencias también mejoran como resultado. Para mercados bilaterales como Airbnb, eBay y otros, el cuota orgánica de nuevos usuarios crece a medida que más proveedores (viviendas, vendedores) y compradores desean unirse a la red para obtener acceso, debido a los posibles ingresos y la variedad de opciones allí.

Para ser claros, esto no significa que haya pagado adquisición es algo malo Muchas empresas, como Facebook y Uber, gastan dinero para adquirir nuevos usuarios, especialmente en nuevos mercados. Pero cualquier empresa que busque hacer crecer un negocio sostenible reducirá su participación en la adquisición paga una vez que alcance una masa crítica de usuarios. En pocas palabras: a medida que cualquier red crece y su valor para los usuarios aumenta, debería volverse menos dependiente de la adquisición pagada.

Pero aquí hay una segunda capa de sutileza, que define el denominador relevante de los usuarios para los que la porción orgánica debería expandirse. La respuesta correcta depende del producto y el caso de uso: una empresa que tiene efectos de red local – por ejemplo, para encontrar proveedores de servicios para el hogar cercanos vs. globalmente – mostrará nuevos usuarios orgánicos en aumento, pero solo por geografía por geografía.

Para las redes sociales pequeñas diseñadas para usarse dentro de un entorno específico (como una escuela), el% orgánico debería aumentar en la unidad atómica de esa red en particular (es decir, la escuela).

# 2 Fuentes de tráfico

A medida que la red crece, ¿cuánto tráfico / transacciones en la red se generan internamente, que surgen de la propia red frente a fuentes externas?

Así como las redes valiosas deberían atraer orgánicamente a más usuarios, las redes valiosas también deberían convertirse en un destino, donde los usuarios desean pasar más tiempo en la plataforma (o mercado).

La medición de las fuentes de tráfico es una forma de ayudar a separar esto, separando y rastreando cuánto tráfico o transacciones en la red son directas y surgen de fuentes externas. Más tráfico que viene directamente sugiere que los usuarios están encontrando la red más valiosa con el tiempo a medida que crece.

Un ejemplo útil para pensar aquí es OpenTable, una compañía de reservas de restaurantes en línea; inicialmente, el flujo típico de usuarios a través de la red entonces pequeña sería:

investigación o descubrimiento externo de un restaurante> decidir sobre un restaurante> ir al sitio web de ese restaurante> reservar una reserva a través de su widget OpenTable

Como OpenTable’s la red creció, se volvió más útil para los usuarios, ya que los usuarios podían ver la disponibilidad de cada restaurante participante en comparación con un restaurante específico a través de su propio sitio web. La proporción de tráfico directo aumentó a medida que los usuarios comenzaron su proceso de descubrimiento en OpenTable:

busque o descubra un restaurante en OpenTable> decida un restaurante> omita el sitio web del restaurante y reserve una reserva directamente en OpenTable

Un ejemplo similar es Medio: a medida que la red creció y hubo más
contenido para leer y más escritores para seguir, un mayor porcentaje de tiempo de lectura se originó dentro del sitio de Medium. Estos también son ejemplos clásicos de “ven por la herramienta, quédate por la red“Escriba negocios.

# 3 Series temporales de CAC pagado

¿Cuánto necesita gastar para adquirir suministros?

Mientras CAC pagado (costo de adquisición del cliente) Teóricamente, debería disminuir con el tiempo en un negocio una vez que los efectos de la red “volante” comiencen a acelerarse, en realidad, esto también depende de una serie de otros factores: la competitividad de los canales de comercialización como Facebook, donde los precios pueden aumentar con más demanda de más anunciantes; la disponibilidad de productos sustitutos; bucles virales; y así.

Por ejemplo, con el viaje compartido, hay una variedad de sustitutos disponibles para los conductores, el lado más restringido del mercado, lo que ha hecho que con el tiempo sea más costoso adquirir ese suministro. Pero con una compañía como OpenTable, que agregó la demanda en una sola plataforma, se hizo más barato adquirir restaurantes con el tiempo.

Por cierto: es común confundir los efectos de red con la viralidad, pero los dos conceptos son diferentes. Las empresas con efecto de red se refieren al valor creciente del producto / servicio con cada usuario incremental. Y aunque las empresas con efecto de red a menudo tienen un gran componente de crecimiento viral, que puede afectar a CAC, los dos conceptos no son lo mismo. El crecimiento viral (usuarios que invitan a otros usuarios) puede existir en un negocio sin efecto de red. Por lo tanto, las empresas que son excelentes para el crecimiento viral pero que no tienen efectos de red pueden crecer rápidamente, pero se incendian igual de rápido.

Métricas relacionadas con la competencia

# 4 Prevalencia de multiempresa

¿Cuántos de sus usuarios también usan otros servicios similares? ¿Cuántos usuarios están activos en servicios similares?

Es importante comprender si sus usuarios también están utilizando servicios similares, incluidos servicios relacionados donde la funcionalidad puede no ser exactamente la misma.

A menudo hemos observado que si una empresa es capaz de replicar una red, también puede incluir una funcionalidad que puede evitar la necesidad de otro producto. Incluso si no elimina a la empresa objetivo, este tipo de arrendamiento múltiple puede reducir el uso y comprimir los márgenes para todos los competidores. Un mercado para paseadores de perros y dueños de mascotas, por ejemplo, tiene la oportunidad de pasar a la salud de las mascotas o alimentos u otros productos adyacentes, dado que ha creado una red de dueños de mascotas del negocio principal. Facebook desarrolló Historias efímeras y agregó esta característica en sus diversas aplicaciones, incluido Instagram, lo que a su vez obstaculizó el crecimiento de Snapchat.

Medir este tipo de inquilinato múltiple puede ser complicado, puede significar sondear a sus usuarios y preguntarles si usan otro servicio; profundizar en el abandono o la disminución del uso (y averiguar si esos usuarios se están mudando a un servicio diferente); ¡o simplemente busca por fuerza bruta los perfiles de los usuarios en otras plataformas! Pero una vez que vea cuántos usuarios tienen múltiples inquilinos, hay formas de apuntalar su producto para que los usuarios estén menos tentados a ir a otro lugar. En viajes compartidos, por ejemplo (que tenía un alto número de inquilinos múltiples en ambos lados), las compañías implementaron suscripciones en el lado del conductor y bonos en el lado del conductor para aumentar la retención y reducir el uso de los servicios de los competidores.

Finalmente, incluso si tiene una buena idea de la superposición entre su base de usuarios con la de otro servicio, es importante considerar cuán activos son: ¿simplemente mantienen un perfil o lo usan activamente? Tener un perfil de LinkedIn es omnipresente entre los profesionales, pero saber si esos usuarios están activos o no es importante saber para una nueva startup que intenta crear una red de servicios profesionales, por lo que podrían apuntar a áreas donde esos usuarios no reciben un buen servicio del producto actual . Esta es una estrategia común para que las redes se dirijan al “Caballo de Troya” para construir primero una red competitiva desde el segmento desatendido del mercado.

# 5 Costos de cambio o multi-homing

¿Qué tan fácil es para los usuarios unirse a una red nueva (e incluso inexistente)? ¿Cuánto valor pueden obtener los usuarios como nuevos usuarios al unirse a un
red diferente?

Más allá de la disponibilidad de sustitutos, ¿qué tan fácil es para los usuarios de una red registrarse y completar el proceso de incorporación para una red competidora?

La fricción involucrada en registrarse y convertirse en un usuario activo varía de un producto a otro. Los productos que tienen un proceso de incorporación que requiere una alta inversión inicial pueden encontrar un desafío para activar nuevos usuarios potenciales, pero también sirve como un foso contra los competidores, porque una vez que esos usuarios están activos, es menos probable que tengan múltiples inquilinos. Al observar el panorama de los servicios de diseño personal en línea, un cliente de Stitch Fix, por ejemplo, puede encontrar tedioso probar un servicio diferente debido a la inversión inicial en explicar sus preferencias a un nuevo estilista; ingresando información sobre su gusto y tamaño; calibrar varios estilos recibidos y devueltos; y así.

Por el contrario, si un producto tiene una menor energía de activación requerida para los nuevos usuarios, puede abrirse camino más fácilmente en un mercado al hacer que los usuarios pasen a múltiples inquilinos y cambien: porque Uber ya tenía la información de la tarjeta de crédito de millones de usuarios para viajar para compartir, un usuario que anteriormente usaba otra red de entrega de alimentos podría fácilmente comenzar a usar Uber Eats sin mucha fricción.

Otra consideración importante aquí es cuánto valor pueden obtener los usuarios al principio cuando se unen a una nueva red: ¿cuál es la experiencia del usuario con un arranque en frío? Para Facebook, aunque los usuarios pueden unirse fácilmente a otras redes sociales, sus datos, contenido y redes están todos en Facebook, por lo que hay altos costos de cambio para invitar a su red y reconstruir su gráfico social. Por otro lado, para los mercados de listados de trabajo, un empleador puede subir fácilmente sus especificaciones de contratación a múltiples sitios y comenzar a recibir
Solicitudes candidatas desde el primer momento.

La destilación de costos de cambio o multi-homing en una métrica cuantificable puede ser difícil, y cualquier métrica será bastante específica para ese negocio y mercado exactos. Las métricas potenciales podrían ser el tiempo requerido para completar el flujo de incorporación de un competidor; o la facilidad de llegar al umbral mínimo o al “número mágico” para que un producto sea útil (por ejemplo, 10 amigos para Facebook); y así.

Métricas relacionadas con el compromiso

# 6 Cohortes de retención de usuarios

¿Su retención de usuarios está mejorando para las nuevas cohortes?

La definición clásica de un efecto de red es que el valor de un producto o servicio para un usuario aumenta con la cantidad de otros usuarios que usan el mismo producto o servicio. Por lo tanto, este aumento en el valor del usuario debe reflejarse en las cohortes de retención de usuarios: las cohortes más nuevas (que experimentan un producto cuando la red es más grande y más útil) deberían tener una mejor retención para cualquier período de tiempo dado que las cohortes más antiguas que se unieron cuando la red era más pequeña.

Sin embargo, la teoría a menudo difiere de la realidad aquí, y a menudo vemos empresas que tienen una disminución de la retención de cohortes con el tiempo. Esto se debe a que un factor de confusión importante a tener en cuenta al evaluar la retención de usuarios (métricas # 6-8 en esta lista) es que las cohortes de usuarios más antiguas, especialmente para productos basados ​​en redes sociales / comunidades, tienden a ser los primeros en adoptar y quienes son los que más ” clientes ideales “para un producto / servicio. Esos usuarios tempranos, a menudo altamente motivados, se traducen naturalmente en mejores cohortes de retención para los clientes más antiguos, en lugar de los más nuevos.

Otras circunstancias también pueden cambiar el análisis de esta métrica: la presencia de un competidor; efectos de red que son hiperlocales y por lo tanto
“Restablecer” para nuevos usuarios en cada nueva geografía; o incluso red negativa
efectos, donde el valor para los usuarios realmente disminuye en un cierto umbral (tal vez debido al hacinamiento o contaminantes en la red).

# 7 cohortes de retención de acciones centrales

¿La retención, tal como la definen los usuarios que toman una acción central para el producto, está mejorando para las nuevas cohortes?

Profundizando en el embudo de interacción, desea ver si más usuarios están tomando la “acción central” de su producto. La acción principal puede ser una que realmente corresponda a los usuarios que obtienen valor de su producto, y / o algo que se corresponda estrechamente con su modelo de negocio.

Por ejemplo, si la acción central de Nextdoor es que los usuarios publiquen contenido en los canales de noticias del vecindario, entonces, a medida que la densidad de la red crezca, deben esperar ver una mejora en la retención anclada en esta acción central. Esta retención de acción central es más reveladora de los efectos de la red que solo medir los inicios de sesión de nivel superior o las aplicaciones abiertas.

# 8 cohortes de retención de dólares y retención de usuarios pagados

¿Las cohortes más nuevas retienen mejor en dólares, para cada período de tiempo, que las cohortes más antiguas?

Los productos de suscripción y pagos deben prestar atención a la retención de dólares y la retención de usuarios pagados. Las nuevas cohortes de usuarios deberían retenerse mejor, en términos de ingresos de la cohorte, que las cohortes más antiguas. ¿Por qué? Debido a que pagar por un producto indica cuánto valoran los usuarios ese producto, un producto con efectos de red, que se vuelve más valioso con el tiempo, debería tener una mayor retención de dólares y una retención de usuarios pagados entre las nuevas cohortes.

Por ejemplo, a medida que mejora la cobertura de la red de Angie’s List, un directorio de servicios domésticos, esperamos ver que las nuevas cohortes de suscriptores de usuarios se retengan mejor, tanto en términos de retención de dólares como de la cantidad de usuarios que permanecen suscritos, dada la mayor utilidad del sitio.

# 9 Retención por ubicación / geografía

¿Los participantes en los mercados más antiguos, para empresas con efectos de red local, están mejor retenidos que aquellos en mercados más nuevos?

Para las empresas de efectos de red locales, los efectos de red existen por mercado y se “restablecen” para nuevas geografías. Para los usuarios de Care.com en Charlotte, por ejemplo, la presencia de más niñeras disponibles en la ciudad de Nueva York no afecta la experiencia del usuario; pero tener más niñeras disponibles localmente mejora la utilidad de la red allí.

A medida que cada geografía madura y crea densidad de red, la retención debería mejorar en esos mercados. Por lo tanto, los mercados más antiguos o más establecidos tienden a tener una mejor retención que los mercados más nuevos. Vemos esto en la práctica en los datos compartidos por casi todos los negocios de efecto de red local.

# 10 curvas de usuario avanzado (también conocido como gráficos L7 y L30)

¿Los usuarios se están desplazando hacia el lado derecho de la curva del usuario avanzado? En otras palabras, ¿se están volviendo más comprometidos con el tiempo?

Usuarios avanzados Impulsar a algunas de las empresas más exitosas, aportando una tonelada de valor a la red. Si bien DAU / MAU, que divide a los usuarios activos diarios por usuarios activos mensuales, es una métrica común para medir el compromiso, tiene sus deficiencias, y las curvas de usuario avanzado proporcionan una forma más matizada de comprender el compromiso del usuario.

En resumen, las curvas de usuario avanzado (comúnmente llamadas gráficos L30 para 30 días de uso, o gráficos L7 para 7 días de uso) son histogramas de participación de los usuarios, que muestran el número total de días que los usuarios estuvieron activos para realizar una acción particular en un determinado periodo de tiempo. Al analizar las empresas de efectos de red, ver la frecuencia con la que los usuarios realizan una acción específica sobre una base de cohorte le permite ver si un producto realmente está ganando utilidad con más usuarios, también conocido como el efecto de red. Si un producto es realmente más valioso con más usuarios, eso debería reflejarse en una proporción cada vez mayor de usuarios que cambian a grupos de compromiso de mayor frecuencia, o una curva de usuario avanzado que se inclina más a la derecha, con el tiempo.

Métricas del mercado

# 11 Tasa de coincidencia (también conocida como tasa de utilización, tasa de éxito, etc.)

¿Cuán exitosamente pueden encontrarse los dos lados del mercado?

El trabajo de cualquier mercado es facilitar la correspondencia de la oferta con la demanda. Por lo tanto, es importante medir su “tasa de coincidencia” exitosa: la tasa a la que los compradores pueden encontrar vendedores, y viceversa. Cómo definir esta métrica depende del negocio único.

Los ejemplos de tasas de coincidencia para negocios particulares incluyen:

  • Tiempo de utilización del conductor para compartir el viaje: ¿qué porcentaje de las veces los conductores conducen con un pasajero en lugar de estar vacíos?
  • ¿Con qué frecuencia los empleadores realmente cumplen su función publicada en los mercados de trabajo? ¿Y con qué frecuencia buscan trabajo los solicitantes de empleo?

Una métrica relacionada es medir “ceros” o coincidencias fallidas. Para compartir viajes, ¿qué porcentaje de usuarios abre la aplicación pero no termina solicitando transporte? Esos “ceros” podrían deberse a un tiempo de espera demasiado prolongado, a un aumento de precios u otra cosa; en todos los casos, el mercado no pudo eliminar la demanda. Los operadores del mercado deben identificar las razones por las cuales no ocurren las coincidencias y tomar medidas para eliminar o reducir estos bloqueadores a través del crecimiento e incentivando el lado más restringido del mercado, mejorando el diseño del producto y otros mecanismos.

Esta métrica también está estrechamente relacionada con el concepto de arrendamiento múltiple descrito anteriormente. Si la tasa de coincidencia es baja, los usuarios tendrán incentivos para ir a otro lugar y utilizar otros productos. Por ejemplo, es
Es común que los empleadores publiquen sus listados de trabajo en una variedad de sitios: su propio sitio web, LinkedIn, Indeed, así como otras redes, simplemente
porque ninguna red tiene una tasa de coincidencia lo suficientemente alta. Si hay incluso
potencial de ingresos incrementales o incluso solo una utilidad mínima, se llevará a cabo la multicliente; ¡solo piense en todas las etiquetas de entrega del mercado que ve en la ventana de cualquier restaurante!

# 12 Profundidad del mercado

¿Hay suficiente suministro y se ajusta a las necesidades de los usuarios?

El concepto de “profundidad de oferta” o profundidad de mercado se originó en los mercados financieros, donde se define como la capacidad del mercado para mantener pedidos relativamente grandes sin movimientos de precios. Cuanto mayor sea el número de órdenes de compra y venta a cada precio, mayor será la profundidad del mercado.

Para los mercados de consumo, es importante medir la profundidad del mercado porque afecta directamente la experiencia del usuario. Para mercados de suministro heterogéneos (donde cada proveedor es diferente), la profundidad del mercado determina si los usuarios podrán encontrar una coincidencia. Cuando los usuarios abren productos como OfferUp o Airbnb, ¿cuántos listados verán y qué posibilidades tendrán de encontrar un artículo que desean comprar o una casa que desean alquilar? Para mercados de suministro homogéneos, la profundidad del mercado afecta la facilidad de uso. Cuando los usuarios abran Lime, ¿cuántas bicicletas / scooters verán cerca de ellos? Cuanto mayor sea la profundidad del mercado, más fácil (y se requiere menos esfuerzo del usuario, en términos de caminar) es usar Lime.

Uno de los trabajos principales de cualquier negocio en el mercado es reducir los costos de búsqueda, lo que facilita a los participantes encontrar y relacionarse con el otro lado. De lo contrario, se puede generar un mercado con efectos negativos en la red, donde el exceso de oferta en realidad causa desafíos en el descubrimiento. Como consumidores, experimentamos esto como fatiga de decisión, o una paradoja de elección. Las tasas de conversión podrían caer en este escenario.

Una nota sobre oferta heterogénea versus homogénea: “oferta homogénea”
Los mercados generalmente alcanzan una asíntota en los efectos de red, donde el valor para los usuarios eventualmente se estabiliza con una mayor profundidad de mercado. Por ejemplo, si hubiera 6 scooters Lime en una manzana cerca de mí, esto no sería más valioso que si solo hubiera 4 o 5 scooters disponibles para usar en mi vecindario: el valor del usuario no cambia a pesar de la adición de más suministros. Por otro lado, para los mercados heterogéneos, no existe una asíntota porque cada nodo en el lado de la oferta es diferente y potencialmente puede agregar mayor valor. En el ejemplo de Airbnb, los gustos de un usuario pueden ser bastante específicos, por lo que es útil ver cada listado adicional en la plataforma.

# 13 Tiempo para encontrar una coincidencia (o rotación de inventario, o días para convertir)

¿Cuánto tiempo tarda la oferta y la demanda en igualar?

Por lo general, los mercados tienen una curva para la tasa de coincidencia, donde en un horizonte de tiempo largo, una mayor parte del inventario se borra. Para los mercados de productos, esto se conoce comúnmente como rotación de inventario.

Lo inverso es días para cambiar, y esta métrica es más aplicable para los mercados más tradicionales, donde la coincidencia ocurre a través de los usuarios que optan por participar, un lado crea una lista y el otro responde, en contraste con los mercados a pedido, que sí coinciden en un de manera centralizada, algorítmica (y menos visible para los usuarios).

Por ejemplo, para los mercados laborales, ¿cuánto tiempo le toma a un empleador?
encontrar un empleado? ¿Cuánto tiempo lleva recibir la primera solicitud? Para los mercados P2P, ¿cuánto tiempo le lleva a cada parte realizar una transacción? Para Thumbtack, ¿cuánto tardan los usuarios en recibir la primera cotización? ¿Cuánto tiempo le lleva a OfferUp que un vendedor venda su producto?

# 14 Concentración o fragmentación de la oferta y la demanda.

¿Cuán concentrado está el mercado en el lado de la oferta y la demanda?

Los mercados donde hay una mayor fragmentación en el lado de la oferta y la demanda son más valiosos y defendibles. Esto significa que ningún participante en el lado de la demanda o la oferta tiene una cuenta desproporcionada
para una alta proporción de transacciones, lo que hace que el negocio sea más sostenible y diversificado. Si la demanda o la oferta están demasiado concentradas en un mercado, existe el riesgo de que un gran comprador o vendedor pueda llevar una gran parte de las transacciones con ellos si deciden abandonar la plataforma.

También hay un mayor valor cuando un mercado agrega bienes o proveedores fragmentados, ya que de lo contrario hubieran sido más difíciles de descubrir y acceder. Esto es básicamente como aprovechar las ventajas de una cola larga (más variedad y nichos) y hacer que sea tan fácil de encontrar como la cabeza de la cola (más allá de los golpes populares).

Los mercados pueden medir la concentración midiendo el% de GMV que representan los principales vendedores o compradores X (por ejemplo, la proporción de GMV que contribuye cada cadena de supermercados, en el caso de Instacart).

Métricas relacionadas con la economía

# 15 poder de fijación de precios

¿Cuánto puede cobrar por su producto? ¿Qué estarían dispuestos a pagar sus clientes para permanecer en la red?

A medida que los participantes reciben un mayor valor de la red, están dispuestos a pagar más para tener acceso a la red, en forma de suscripciones, tarifas de listado, tasas de aceptación u otros mecanismos de monetización.

A lo largo de la vida útil de un negocio de efectos de red, el negocio puede evolucionar de no ser monetizado en absoluto, o incluso de subsidiar la demanda o la oferta; para activar la monetización; a tener la capacidad de aumentar los precios con una rotación mínima en ambos lados.

# 16 Unidad económica

¿Cómo va el negocio, básicamente?

Los efectos de red mejorados a menudo aparecen en la economía de unidad mejorada con el tiempo. Esto es el resultado de la disminución de los incentivos que las empresas deben ofrecer a diferentes lados del mercado, una menor participación de los usuarios pagos y una mejora general en el poder de fijación de precios.

Para las empresas con efectos de red local, el impacto de los efectos de red debería aparecer en economía de la unidad con el tiempo, mercado por mercado. Esto se debe a que en un mercado determinado, el CAC debería disminuir y la participación orgánica de los usuarios debería crecer con el tiempo. Para empresas como Thumbtack o Instacart, que tienen efectos de red a nivel local, es útil realizar un seguimiento de la economía de la unidad a lo largo del tiempo por mercado porque verá la relación entre la antigüedad del mercado, la densidad de la red y la rentabilidad.

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